Catatan Kerja#57 Plugin Repository Analytics SLIMS

Pengelolaan repositori koleksi digital tempat saya bekerja hingga sekarang masih menggunakan Slims (open source).

Terus terang, ada beberpa kendala yang saya hadapi dalam pengelolaan repositori di tempat saya bekerja tersebut.

Beberapa di antaranya tidak bisa melihat seara real time atau langsung, misalnya berapa sih koleksi digital yang sudah di unduh pada hari ini? Atau bulan lalu? atau juga 7 hari yang lalu?

Judul dan subjek apa sih yang banyak di unduh? Dan lain sebagainya.

Memang, secara default di Slims, itu ada penghitung unduhan di menu laporan. Ada berapa judul dan berapa yang di unduh, tapi itu belum cukup.

Oleh karenanya, saya coba buat plugin sendiri lagi berbantukan AI. Namanya Repository Analytics (masih versi 1.0.0).

Jadi apa sih Repository Analytics itu?

Singkatnya suatu plugin Slims untuk memantau perkembangan koleksi digital. Kurang lebih ada beberapa fitur di antaranya:

Integrasi dengan Gemini AI: ini bersifat opsional, bisa dimanfaatkan atau juga tidak. Kalau ingin dimanfaatkan harus menggunakan nomor API Key dari Google AI Studio (bisa coba versi free).
Dashboard KPI: berisi informasi statistik misalnya total koleksi, total attachment, total unduhan hari ini, bulan ini dan bulan lalu, tahun ini dan tahun lalu, dan juga penilaian pemanfaatan koleksi digitalnya. Ada 4 parameter seperti optimal, sangat baik, baik, dan cukup. Rumusnya saya ambil dari total unduhan x 100% dibagi total koleksi (attachment).
Top 10 download: berisi informasi 10 unduhan tertinggi judul koleksinya mulai dari hari ini, bulan ini dan bulan lalu, 7 hari terakhir, tahun ini dan tahun lalu. Ini dilihat dari filter analitik.
Top aktivitas download/unduhan: informasi statsitik unduhan sesuai filter analitik
Top 3 penulis: berisi informasi tiga penulis tertinggi sesuai filter analitik
Top 10 bidang ilmu: berisi 10 koleksi digital yang paling banyak diunduh sesuai bidang ilmunya
Analytics dan insight: ini yang penting, berisi narasi rekomendasi penilaian yang terbagi dalam 6 point di antaranya ringkasan repository, tingkat pemanfaatan koleksia digital, tren pemenfaatan repository, analisis bidang ilmu, analisis penulis, dan rekomendasinya.

Tampilannya seperti di bawah ini:

Klik untuk memperbesar

Buat pengguna Slims yang tertarik ingin mencobanya bisa unduh di Github (di sini). Sudah tertulis lengkap dari fitur, manfaat, cara instalasi, screenshots, dan lain sebagainya. Semoga bermanfaat.

baca juga plugin Slims lainnya yang terkait tentang Attachment Checker.

Catatan: khusus top bidang ilmu, kadang ada yang double. Itu wajar karena pengelompokannya berdasarkan DDC data yang terbatas. Sementara DDC data masih saya isi dengan 10 kelas utama dan beberapa sub devisi saja.

Jadi, kalau ada nomor klasifikasi ada yang sub devisinya lebih dari dua atau tiga digit, maka di ambil hanya satu digit. Misal 621.483, maka yang diambil hanya 621.4 atau hanya 621 saja (kelas utama saja).

Gambar detailnya setiap fitur sebagai berikut: